Hospital administrations are trying to develop various methods to keep patient costs under control and to prevent unnecessary resource use in service processes. One of the management techniques used to audit and control costs in hospitals is the standard cost method. In this system, standard costs are determined with scientific methods, past period data and expert opinions, and cost deviation analyzes are performed by comparing the actual costs of the relevant period with the standard costs calculated over the determined standard values. In this way, health managers can easily access all kinds of information about costs in their decision-making processes. The aim of this study is to reveal the implementation of the standard cost method as a cost control tool in hospitals. This study, which was carried out in the MR unit of a public hospital, provides an important contribution to health institution managers in cost management as an important cost control and audit tool of the standard cost method in hospitals. Hastane yönetimleri, hasta maliyetlerini kontrol altinda tutmak için çesitli yöntemler gelistirmeye ve hizmet süreçlerinde gereksiz kaynak kullaniminin önüne geçmeye çalismaktadirlar. Hastanelerde maliyetleri denetleme ve kontrol altina almak için kullanilan yönetim tekniklerinden biri de standart maliyet yöntemidir. Bu yöntemde, bilimsel metotlar, geçmis dönem verileri ve uzman görüsleri ile standart maliyetler belirlenmekte ve ilgili dönem fiili maliyetleri, belirlenen standart degerler üzerinden hesaplanan standart maliyetler ile karsilastirilarak maliyet sapma analizleri yapilmaktadir. Bu sayede saglik yöneticileri karar verme süreçlerinde maliyetler ile ilgili her türlü bilgiye kolaylikla ulasabilmektedir. Bu çalismanin amaci, hastanelerde standart maliyet yönteminin maliyet kontrol araci olarak uygulanabilirligini ortaya koymaktir. Bir kamu hastanesinin MR ünitesinde yapilan bu çalisma, hastanelerde standart maliyet yönteminin önemli bir maliyet denetim ve kontrol araci olarak saglik kurumu yöneticilerine maliyet yönetim konusunda önemli katki sunmaktadir.

In the digital age, it has become easier to access data and data is abundant. For the data to be useful for interest groups, it is necessary to process the data and make it usable in decision-making processes. Data mining is used in finance as in many other fields. In this research, it has been tried to determine the movement of 30 indexes within Borsa Istanbul with the FP Growth Algorithm by using the association analysis, one of the data mining applications. The data set used to create the rules consists of 1601 trading days between 4.11.2014-12.03.2021. The study was handled with two groups of data sets. First, 30 indices were selected and all of them were included in the analysis. In the findings, significant co-movement of XU030, XUTUM, XU100, XUSRD, XUMAL, XBANK, and XKURY indices was detected. In the second stage, an analysis was carried out on sector indices. Here, there is a very clear association between the XBANK and XUMAL indices. In addition, the movement of XTM25, XUSIN, and XHOLD indices together with XBANK and XUMAL indices is remarkable. Veriye ulasabilme kolayligi ve veri bollugu dijital çagin en önemli faydalarindandir. Ortaya çikan verinin çikar gruplari için faydali hale gelebilmesi için verinin islenmesi ve karar alma süreçlerinde kullanilabilir hale getirilmesi gerekmektedir. Veri madenciligi bir çok alanda oldugu gibi finans alaninda da kullanilmaktadir. Bu arastirmada, Borsa Istanbul bünyesinde yer alan 30 endeksin veri madenciligi uygulamalarindan birliktelik analizi kullanilarak FP Growth Algoritmasi ile birlikte hareketi tespit edilmeye çalisilmistir. Kurallari olusturmak için kullanilan veri seti 4.11.2014-12.03.2021 tarihleri arasindaki 1601 islem gününden olusmaktadir. Çalisma iki grup veri setiyle ele alimistir. Ilk olarak arastirmaya dahil edilen 30 endeksin tamami incelenmistir. Bulgularda XU030, XUTUM, XU100, XUSRD, XUMAL, XBANK ve XKURY endekslerinin önemli birlikte hareketi tespit edilmistir. Ikinci asamada sektör endeksleri üzerine bir analiz gerçeklestirilmistir. Burada XBANK ve XUMAL endeksleri arasinda çok belirgin bir birliktelik göze çarpmaktadir. Ayrica XTM25, XUSIN ve XHOLD endeksleri ile XBANK ve XUMAL endekslerinin birlikte hareketi dikkat çekicidir.